Skip to main content

Το Έργο

    Σκοπός του Έργου

Κύριος στόχος του ReLife είναι η ανάπτυξη και επίδειξη μιας πλατφόρμας Ψηφιακού Διδύμου που:

- καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο ζωής ενός πλοίου,
ενισχύει τη βιώσιμη και κλιματικά ουδέτερη λειτουργία του
- επιτρέπει έγκαιρη και αξιόπιστη υποστήριξη λήψης αποφάσεων,
- υποστηρίζει τη μετάβαση σε πρακτικές κυκλικής οικονομίας,
- μειώνει τις εκπομπές CO₂ και τα περιβαλλοντικά φορτία σε κάθε φάση ζωής

Το έργο ReLife ευθυγραμμίζεται πλήρως με τον τομέα προτεραιότητας «Περιβάλλον & Κυκλική Οικονομία» του Προγράμματος «Ανταγωνιστικότητα» 2021–2027 (ΕΣΠΑ 2021–2027) και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση.


Το ReLife παρακολουθεί το πλοίο σε κάθε στάδιο της ζωής του υποστηρίζοντας βιώσιμες αποφάσεις.

Σχεδιασμός και ναυπήγηση πλοίου με βάση δεδομένα κύκλου ζωής και περιβαλλοντικών επιπτώσεων, θέτοντας τα θεμέλια για βιώσιμη και αποδοτική λειτουργία.

Το πλοίο στην αρχή της επιχειρησιακής του ζωής, με βέλτιστη απόδοση, ελάχιστο περιβαλλοντικό αποτύπωμα και πλήρη καταγραφή δεδομένων ως σημείο αναφοράς για την μελλοντική παρακολούθηση.

Συνεχής λειτουργία του πλοίου σε πραγματικές επιχειρησιακές συνθήκες, με συνεχή αξιολόγηση ενεργειακής και περιβαλλοντικής απόδοσης.

Συσσώρευση φθοράς και υποβάθμισης λόγω πολυετούς χρήσης, με έγκαιρη ανίχνευση αποκλίσεων και υποστήριξη αποφάσεων για συντήρηση και παράταση της ωφέλιμης ζωής.

Διαχείριση της απόσυρσης του πλοίου στο τέλος της ωφέλιμης ζωής του, με γνώμονα την ασφαλή αποδόμηση, την ανακύκλωση υλικών και τις αρχές της πράσινης κυκλικής οικονομίας.


Στόχοι

Η ανάπτυξη του ReLife βασίζεται σε συγκεκριμένους στρατηγικούς στόχους που αντικατοπτρίζουν τη δέσμευση του έργου στην καινοτομία, τη βιωσιμότητα και τον ψηφιακό μετασχηματισμό της ναυτιλίας:

Ανάπτυξη ολοκληρωμένης πλατφόρμας διαχείρισης περιβαλλοντικού αποτυπώματος

με κάλυψη όλων των φάσεων του κύκλου ζωής και δυνατότητα προσαρμογής σε διαφορετικούς τύπους πλοίων.

Υλοποίηση υβριδικού περιβάλλοντος ενοποίησης δεδομένων (cloud–fog–mist),

με ενσωμάτωση ετερογενών δεδομένων από αισθητήρες, συστήματα πλοίου και χερσαίες εγκαταστάσεις.

Παρακολούθηση ενεργειακής απόδοσης και προβλεπτική συντήρηση με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης,

μέσω φυσικών μοντέλων, αλγορίθμων βαθιάς μάθησης και μονάδων FMU για την πρόβλεψη αστοχιών και αποκλίσεων απόδοσης.

–Χερσαίο Ψηφιακό Δίδυμο για τις φάσεις σχεδίασης, κατασκευής και τέλους ζωής,

με εφαρμογή Ανάλυσης Κύκλου Ζωής (LCA), λογική μηδενικών ελαττωμάτων και πρόβλεψη εναπομένουσας διάρκειας ζωής.

Επεκτάσιμη πλατφόρμα με δυνατότητα επανεκπαίδευσης και επικύρωσης μοντέλων Μηχανικής Μάθησης,

μέσω δυναμικών συνόλων δεδομένων και μηχανισμών Υπεύθυνης ΤΝ.

Ανάπτυξη Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων (Decision Support System – DSS)

με δείκτες απόδοσης (KPIs), βελτιστοποίηση ενέργειας, ανίχνευση κινδύνων και μοντέλα βέλτιστης λειτουργίας.

–Πιλοτικές δοκιμές σε πραγματικά πλοία και εκπαίδευση χρηστών

για την επικύρωση της λειτουργικότητας και της πρακτικής αξίας της πλατφόρμας.


info[@]prismael.com

Λ. Δημοκρατίας 87 
Αλεξανδρούπολη, 68132
Έβρος, Ελλάδα
Τηλ.: +30 255 10 35 013